Naukowcy z WUM i PW zrealizują kolejne wspólne projekty

Rozstrzygnięto II edycję konkursu WUM_PW INTEGRA! Aż 20 międzyuczelnianych zespołów przeprowadzi badania z zakresu medycyny, inżynierii biomedycznej i biotechnologii, innowacyjnych technologii dla medycyny oraz diagnostyki medycznej lub zagadnień pokrewnych.

Jakie projekty otrzymały granty?

Lider Warszawski Uniwersytet Medyczny

  • Optymalizacja parametrów testów asocjacyjnych dla identyfikacji wariantów przyczynowych w małych kohortach chorób rzadkich.
    Lider z WUM: prof. Rafał Płoski z Zakładu Genetyki Medycznej, ze strony PW: dr hab. inż. Tomasz Gambin z Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych. 
     
  • Cichy zabójca? Analiza progresji i ryzyka pęknięcia tętniaka aorty brzusznej.
    Lider z WUM: prof. Bogdan Ciszek z Zakładu Anatomii Prawidłowej i Klinicznej, ze strony PW: dr inż. Krystian Jędrzejczak z Wydziału Inżynierii Chemicznej i Procesowej. 
     
  • Poszerzona analiza przepływu krwi w patologicznych przeciekach wokół sztucznych zastawek aortalnych i mitralnych.
    Lider z WUM: dr n. med. Michał Marchel z I Katedry i Kliniki Kardiologii, ze strony PW: dr inż. Krzysztof Wojtas z Wydziału Inżynierii Chemicznej i Procesowej.
     
  • Symulacja rozmowy z pacjentem i opiekunami oparta na sztucznej inteligencji - służąca do treningu wywiadu lekarskiego (AI-SimPatient).
    Lider z WUM: dr hab. Jacek Sieńko z II Kliniki Położnictwa i Ginekologii, ze strony PW: dr inż. Anna Wróblewska z Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych. 
     
  • Opracowanie narzędzia do wspomagania procesu diagnostycznego chorób błędnika z wykorzystaniem nowoczesnych metod uczenia maszynowego.
    Lider z WUM: dr Agnieszka Jasińska-Nowacka z Katedry i Kliniki Otorynolaryngologii, Chirurgii Głowy i Szyi, ze strony PW: dr inż. Mateusz Żurawka z Wydziału Samochodów i Maszyn Roboczych. 
     
  • Osteomimiczna synteza cytrynianowego biominerału kości: charakteryzacja i ocena resorpcji.
    Lider z WUM: dr hab. Justyna Niderla-Bielińska z Katedry i Zakładu Histologii i Embriologii, ze strony PW: dr inż. Jakub Jaroszewicz z Wydziału Inżynierii Materiałowej. 
     
  • Opracowanie wysokowydajnej metody analizy dystrybucji mikroplastiku w tkankach ludzkich.
    Lider z WUM: lek. Nina Miązek-Zapała z Katedry i Kliniki Otorynolaryngologii, Chirurgii Głowy i Szyi, ze strony PW: dr Mikołaj Krysa z Wydziału Mechatroniki. 
     
  • Model uczenia maszynowego w ocenie urazów kręgosłupa - automatyczne rozpoznawanie i klasyfikacja złamań niestabilnych w tomografii komputerowej.
    Lider z WUM: dr hab. Tomasz Lorenc z I Zakładu Radiologii Klinicznej, ze strony PW: prof. Waldemar Smolik z Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych. 

Lider Politechnika Warszawska

  • Analiza miRNomu makrofagów, izolowanych z miokardium myszy z zespołem metabolicznym oraz ocena fenotypu subpopulacji makrofagów aktywowanych metabolicznie w kontekście przebudowy mięśnia sercowego.
    Lider z PW: dr Teresa Szczepińska z CEZAMAT, ze strony WUM: dr hab. Ewa Jankowska-Steifer z Katedry i Zakładu Histologii i Embriologii.
     
  • Modelowanie odpowiedzi komórek nowotworowych z wykorzystaniem generatywnych wektorów interakcji proteomowych i predykcji fenotypowych z użyciem AI.
    Lider z PW: Dariusz Plewczyński z Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych, ze strony WUM: dr hab. Daniel Szulczyk z Katedry i Zakładu Biochemii.
     
  • Tworzenie narzędzi wspomagania diagnostyki obrazowej w chorobach endokrynologicznych.
    Lider z PW: Monika Syga z Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych, ze strony WUM: dr Joanna Rymuza z Katedry i Kliniki Chorób Wewnętrznych i Endokrynologii.
     
  • Porównawcza ocena wpływu papierosów tradycyjnych, e-papierosów oraz podgrzewaczy tytoniu na poziom metylacji wybranych genów w komórkach nabłonka oddechowego.
    Lider z PW: Artur Badyda z Wydziału Inżynierii Środowiska, ze strony WUM: prof. Katarzyna Koziak z Zakładu Biochemii i Żywienia.
     
  • NEHI-PREDICT: Opracowanie narzędzia do zaawansowanej analizy radiomicznej jako fundamentu multimodalnego systemu predykcji przebiegu klinicznego u dzieci z hiperplazją komórek neuroendokrynnych wieku niemowlęcego.
    Lider z PW: dr inż. Magdalena Jasionowska-Skop z Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych, ze strony WUM: dr Honorata Marczak z Kliniki Pneumonologii i Alergologii Wieku Dziecięcego.
     
  • Spektroskopia NMR wspomagana metodami analizy danych funkcyjnych jako metoda fingerprint w badaniach związków pochodzenia naturalnego.
    Lider z PW: dr inż. Grzegorz Siudem z Wydziału Fizyki, ze strony z WUM: dr Paweł Siudem z Zakładu Chemii Organicznej i Fizycznej. 
     
  • Zastosowanie sztucznej inteligencji do automatycznej analizy obrazów histopatologicznych celem przewidywania wznowy raka pęcherza moczowego nienaciekającego mięśniówki i niepowodzenia BCG-terapii.
    Lider z PW: dr inż. Radosław Roszczyk z Wydziału Elektrycznego, ze strony WUM: dr hab. Aleksander Ślusarczyk z Katedry i Kliniki Urologii Ogólnej, Onkologicznej i Czynnościowej.
     
  • Opracowanie wieloagentowego systemu AI do oceny zmian histopatologicznych u pacjentów ze stłuszczeniową chorobą wątroby związaną z dysfunkcją metaboliczną (MASLD).
    Lider z PW: dr hab. inż. Żaneta Świderska-Chadaj z Wydziału Elektrycznego, ze strony WUM: dr hab. Piotr Kalinowski z Katedry i Kliniki Chirurgii Ogólnej, Transplantacyjnej i Wątroby.
     
  • Zintegrowana ocena embriotoksyczności wybranych wyciągów roślinnych z wykorzystaniem modelu zebrafish i generatywnej sztucznej inteligencji.
    Lider z PW: dr inż. Piotr Maciąg z Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych, ze strony WUM: dr Magdalena Majdan z Zakładu Toksykologii i Bromatologii. 
     
  • Model oparty na maszynowym uczeniu (ML) do predykcji ryzyka powikłań zakrzepowych i krwotocznych u pacjentów wspomaganych urządzeniem Impella CP.
    Lider z PW: prof. Marek Pawlikowski z Wydziału Mechanicznego Technologicznego, ze strony WUM: dr hab. Aleksandra Gąsecka van der Pol z I Katedry i Kliniki Kardiologii.
     
  • Zastosowanie metod radiomiki i sztucznej inteligencji w automatycznym różnicowaniu guzów nadnerczy.
    Lider z PW: dr inż. Radosław Roszczyk z Wydziału Elektrycznego, ze strony WUM: dr hab. Małgorzata Bobrowicz z Katedry i Kliniki Chorób Wewnętrznych i Endokrynologii.
     
  • Wykorzystanie grafowych metod uczenia maszynowego w predykcji właściwości przeciwzapalnych pochodnych kumaryn.
    Lider z PW: dr inż. Grzegorz Siudem z Wydziału Fizyki, ze strony WUM: dr hab. Katarzyna Paradowska z Zakładu Chemii Organicznej i Fizycznej.