Spotkanie partnerów projektu Erasmus+ Artificial Intelligence for Medical Students na WUM

Wnioski z dyskusji reprezentantów uczelni realizujących projekt oraz klinicystów, nauczycieli akademickich i studentów posłużą zespołowi do dopracowania ramy kompetencji AI dla studentów medycyny.

Co jest celem projektu Artificial Intelligence for Medical Students

Projekt ma przygotować studentów medycyny i nauczycieli akademickich do odpowiedzialnego i etycznego korzystania ze sztucznej inteligencji, w tym zgodnego z regulacjami Unii Europejskiej (m.in. z AI Act). Rezultatami prac będą: 

  • Synergy Matrix, czyli mapa zastosowań AI w przedmiotach studiów medycznych, 
  • rama kompetencji AI wraz z zestawem materiałów dla nauczycieli (WP3, lider: WUM) 
  • oraz kurs cyfrowy, który uczy AI za pomocą AI - z wirtualnymi asystentami i symulacjami klinicznymi. 

Zestaw dydaktyczny przetestuje 50 nauczycieli, a kurs - 350 studentów pierwszych lat. 

Projekt realizują: WUM, University of Alcalá (koordynator), European E-Learning Institute, Hacettepe University, Uniwersytet Medycyny i Farmacji „Grigore T. Popa” w Jassach   oraz dwie organizacje z Irlandii: MG Healthcare i Momentum Marketing Services.
Po stronie naszej uczelni zaangażowany jest Zakład Edukacji i Badań w Naukach o Zdrowiu, który kieruje pakietem roboczym WP3 „Rama kompetencji i zestaw dydaktyczny”. Prace w ramach projektu potrwają do marca 2028 roku.

Eksperci i studenci o roli AI w kształceniu medyków

Goście WUM mieli okazję wysłuchać:

  • Adriana Nowakowskiego, pielęgniarza i doktoranta w Zakładzie Edukacji i Badań w Naukach o Zdrowiu, który zaprezentował wyzwania i szanse, jakie sztuczna inteligencja stwarza w ochronie zdrowia; 
  • dyskusji z udziałem prodziekana Wydziału Nauk o Zdrowiu prof. Filipa Raciborskiego i prodziekana Wydziału Lekarsko-Stomatologicznego prof. Piotra Regulskiego o tym, jakich kompetencji AI uczyć, gdzie dziś jesteśmy, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję i jak wypełnić istniejącą lukę w wiedzy i umiejętnościach korzystania z tego narzędzia.
  • dyskusji o tym, jak sztuczna inteligencja sprawdza się w kardiologii, a dokładniej w analizie zapisu EKG z użyciem PMcardio, akwizycji i interpretacji badania echokardiograficznego, pracy naukowej z dużymi modelami językowymi oraz uczeniu się. Prelegentami byli: lek. Jakub Kosma Rokicki, lek. Karol Sadowski i lek. Adrian Bednarek z I Katedry i Kliniki Kardiologii WUM. 
  • głosu studentów, którzy wzięli udział w sesji "AI w edukacji medycznej – czego potrzebujemy?". Sesję poprowadził Nazarii Kovalenko, przewodniczący Studenckiego Koła Naukowego MedTechAI. 

Uczestnicy projektu rozmawiali też o liście kompetencji w oparciu o przegląd piśmiennictwa oraz europejskie ramy DigComp i DigCompEdu, odwiedzili Centrum Symulacji Medycznej WUM - jeden z najnowocześniejszych ośrodków symulacji na uczelniach medycznych w Polsce, z immersyjną salą CAVE. Spotkanie zakończył przegląd postępów projektu i plan kolejnych etapów do realizacji.

Kto wziął udział w spotkaniu

W spotkaniu wzięli udział przedstawiciele instytucji partnerskich z sześciu krajów: Marçal Mora Cantallops z University of Alcalá w Hiszpanii (koordynator projektu), Radu Ciorap i Doru Andriţoi z Uniwersytetu Medycyny i Farmacji „Grigore T. Popa” w Jassach w Rumunii, Mia Hamill z European E-Learning Institute w Danii, prof. İlkan Tatar z Wydziału Lekarskiego Hacettepe University w Turcji, Leon Quinn z Momentum Marketing Services Ltd (Momentum Consulting) z Irlandii.
Gospodarzami z WUM byli: prof. Joanna Gotlib-Małkowska, dr hab. Ilona Cieślak, dr hab. Mariusz Jaworski i prof. Mariusz Panczyk.