Jak algorytmy sztucznej inteligencji mogą pomóc w radiologii
Pracownicy WUM i szpitala oraz studenci np. odbywający akurat staż - zainteresowani nowymi technologiami i medycyną - mogli wysłuchać ciekawej prelekcji na temat najnowszych trendów w sztucznej inteligencji oraz zastosowań foundation models w radiologii.
Foundation models to zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji trenowane na ogromnych i zróżnicowanych zbiorach danych. Dzięki temu potrafią uczyć się uniwersalnych reprezentacji i można je z powodzeniem dostosowywać do różnych zadań – bez konieczności trenowania od zera dla każdego problemu. W radiologii oznacza to m.in. lepszą jakość segmentacji, klasyfikacji czy predykcji – także w kontekście rzadkich przypadków klinicznych.
Współpraca WUM i Duke University
Profesor specjalnie dla nas skrócił swoje wakacje i – bezpośrednio po zwiedzaniu Warszawy – odwiedził salę wykładową w szpitalu UCK WUM, by podzielić się wynikami swoich prac. Wśród nich znajduje się projekt The Human Body Project, którego celem jest stworzenie kompleksowego foundation modelu dla ludzkiego ciała na podstawie danych radiologicznych – z potencjałem znacząco usprawniającym diagnostykę i personalizację leczenia.
Po wykładzie odbyła się inspirująca dyskusja z udziałem licznie zgromadzonych słuchaczy.
Jak podkreśla dr Krzysztof Bartnik, inicjator wizyty: - Dalsza współpraca z profesorem i jego zespołem jest kluczowa dla rozwoju naszych badań nad AI w radiologii. Wspólnie z zespołami z Duke University i Politechniki Warszawskiej złożyliśmy wniosek grantowy (SONATINA, NCN), który uzyskał finansowanie! Będziemy rozwijać narzędzia AI wspierające prognozowanie skuteczności leczenia nowotworów jamy brzusznej na podstawie zaawansowanej analizy obrazów radiologicznych. Liczymy, że ta wizyta to początek długofalowej i owocnej współpracy Duke-WUM!
