Badania koncentrują się na zastosowaniu metod uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do analizy obrazów medycznych, głównie tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego. Dlaczego? Bo w diagnozie i terapii nowotworów to badania obrazowe często jako pierwsze sygnalizują problem i towarzyszą pacjentowi na każdym etapie leczenia.
- Rozwój nowoczesnych technik obrazowania, takich jak tomografia komputerowa (CT) i rezonans magnetyczny (MRI), dostarcza znacznie bogatszych danych diagnostycznych niż klasycznie wykorzystywanych przez radiologów. Innymi słowy duże ilości danych są dostępne, ale nie zawsze w pełni wykorzystywane – w praktyce klinicznej analizuje się zwykle tylko część informacji widocznych na obrazach. Tymczasem w strukturze, kształcie, unaczynieniu czy dynamice zmian guzów kryją się wskazówki, które mogą pomóc przewidzieć przebieg choroby i odpowiedź na leczenie. To oznacza, że odpowiednio zaawansowana analiza obrazów – na przykład z użyciem sztucznej inteligencji – może otworzyć nowy rozdział w spersonalizowanej onkologii - pisze dr. Krzysztof Bartnik w swoim artykule naukowym.
Zapraszamy do lektury artykułu całego artykułu, opublikowanego w sekcji Nauka! Strona za artykułem "Sztuczna inteligencja krokiem ku spersonalizowanej onkologii"